%0 Journal Article
%T 一种求解截断Hinge损失的软阈值坐标下降算法
%A 朱烨雷  王玉军  罗  强  陶  卿
%J -
%D 2013
%X 有效地减少支持向量数目能够提高分类器的鲁棒性和精确性，缩短支..
%K [机器学习
%K 支持向量
%K 截断Hinge损失
%K CCCP
%K 坐标下降
%K 软阈值
%K machine learning
%K support vectors
%K truncated Hinge loss
%K concave-convex procedure (CCCP)
%K coordinate descent
%K soft-thresholding]
%U http://crad.ict.ac.cn/CN/Y2013/V50/I11/2295