%0 Journal Article %T 基于稀疏图正则矩阵判别分析的高光谱图像分类 %A 黄晓伟 %A 杭仁龙 %A 孙玉宝 %A 刘青山 %J - %D 2019 %R 10.3969/j.issn.1001-4616.2019.01.009 %X 光谱和空间信息的联合使用是高光谱图像分类领域的研究热点之一. 本文在已有的矩阵判别分析(MDA)模型的基础上,提出了一种基于稀疏图正则的改进模型. 在有效融合高光谱图像光谱-空间信息的同时,能充分挖掘无标签样本的信息,从而提升了模型的分类性能. 为了验证本文算法的有效性,在两个高光谱数据集上,与多种方法进行了对比. 实验结果表明,本文提出的算法优于其他同类算法 %K 高光谱图像分类 %K 谱-空特征融合 %K 矩阵判别分析 %K 稀疏图正则 %U http://njsfdxzrb.paperonce.org/oa/darticle.aspx?type=view&id=201901009