%0 Journal Article
%T 基于深度学习的监控视频树叶遮挡检测
%A 邬美银
%A 陈黎
%J -
%D 2016
%X 结合稀疏自编码器的自动提取数据特征能力和深度置信网络较好的分类性能,提出一种基于深度学习的监控视频树叶遮挡检测方法。首先从视频中随机选取一帧图像,通过栈式稀疏自编码器主动学习视频图像的特征信息,然后采用深度置信网络建立分类检测模型,最后引入学习速率自适应调整策略对整个神经网络进行微调。该方法不需要对视频连续取帧,具有较好的图像特征主动学习能力,克服了人工提取特征能力有限的缺陷。实验结果表明,在样本量充足的条件下,使用本文方法进行监控视频树叶遮挡检测可以达到88.97%的准确率
%K 监控视频 遮挡检测 图像识别 稀疏自编码器 深度置信网络 深度学习 特征提取<br>surveillance video occlusion detection image recognition sparse auto-encoder deep belief network deep learning feature extraction
%U http://wkdxb.wust.edu.cn/wkd_zr/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20160113&flag=1