%0 Journal Article
%T 基于EMD和多重分形谱参数的耐火材料损伤模式识别
%A 但斌斌
%A 刘昌明
%A 徐增丙
%A 王志刚
%A 苏 涛
%J -
%D 2015
%X 考虑到耐火材料损伤声发射信号模式识别困难,提出一种结合经验模态分解(EMD)、多重分形谱参数和支持向量机的耐火材料损伤形式分类方法。首先对耐火材料损伤声发射信号进行EDM分解得到若干本征模态函数(IMF)分量,并取前4个分量作为研究对象,然后将整个信号的多重分形谱宽及各IMF分量的多重分形谱宽组成的特征向量输入支持向量机进行学习训练,最后实现耐火材料损伤模式识别。研究结果表明,采用由原信号及各IMF分量的多重分形谱宽值组成的特征向量能够有效进行损伤信号的特征提取。该方法对耐火材料界面相损伤的分类准确率为99%,对其基质相损伤的分类准确率为89%
%K 耐火材料 材料损伤 模式识别 声发射 经验模态分解 多重分形谱 支持向量机<br>refractory material damage pattern recognition acoustic emission EMD multi-fractal spectrum SVM
%U http://wkdxb.wust.edu.cn/wkd_zr/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20150406&flag=1