%0 Journal Article
%T 基于纹理结构引导自适应的改进Criminisi算法
%A 吴建鑫
%A 汪方正
%J -
%D 2016
%X 针对缺损图像修复时容易产生纹理紊乱、边界残缺等问题,基于Criminisi算法提出一种纹理结构引导的自适应图像修复算法。首先对决定合成顺序的优先级进行改进,在数据项中加入结构张量,使图像修复从结构区域向无结构区域填充；其次根据原图像区域纹理结构信息自适应地改变模板块的尺寸,这在一定程度上避免了纹理块过小或过大带来的弊端,从而使合成效果更为自然。实验结果表明,本文提出的改进算法不仅保证了修复图像结构信息的合理填充,还较好地保持了修复边界的完整性,图像修复后具有较佳视觉效果
%K 图像修复 Criminisi算法 纹理合成 结构张量 纹理块 自适应<br>image inpainting Criminisi algorithm texture synthesis structure tensor texture patch self-adaptation
%U http://wkdxb.wust.edu.cn/wkd_zr/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20160214&flag=1