%0 Journal Article %T 基于QE的机器翻译重排序方法研究
The Study on the Method of Machine Translation Reordering Based on QE %A 翟煜锦 %A 李培芸 %A 项青宇 %A 李茂西 %A 裘白莲 %A 钟茂生 %A 王明文 %J - %D 2020 %R 10.16357/j.cnki.issn1000-5862.2020.01.08 %X 该文提出了一种融合BERT语境向量的多模型集成的翻译质量估计方法,以及基于译文质量估计的多候选译文重排序方法,实验结果表明,这2种方法均取得了较好的实验效果.
A multi-model ensemble quality estimation method is proposed,which integrates the BERT context vectors.Based on quality estimation,a multi-candidate translation reordering method has been proposed.The experimental results show that both methods have achieved good results %K 机器翻译 %K 机器翻译质量估计 %K 重排序 %K 编码器-解码器模型 %K 卷积神经网络
机器翻译 机器翻译质量估计 重排序 编码器-解码器模型 卷积神经网络 %K 机器翻译 机器翻译质量估计 重排序 编码器-解码器模型 卷积神经网络 %K 机器翻译 机器翻译质量估计 重排序 编码器-解码器模型 卷积神经网络 %K 机器翻译 机器翻译质量估计 重排序 编码器-解码器模型 卷积神经网络 %K 机器翻译 机器翻译质量估计 重排序 编码器-解码器模型 卷积神经网络 %U http://lkxb.jxnu.edu.cn//oa/darticle.aspx?type=view&id=202001008