%0 Journal Article
%T 基于QE的机器翻译重排序方法研究
The Study on the Method of Machine Translation Reordering Based on QE
%A 翟煜锦
%A 李培芸
%A 项青宇
%A 李茂西
%A 裘白莲
%A 钟茂生
%A 王明文
%J -
%D 2020
%R 10.16357/j.cnki.issn1000-5862.2020.01.08
%X 该文提出了一种融合BERT语境向量的多模型集成的翻译质量估计方法,以及基于译文质量估计的多候选译文重排序方法,实验结果表明,这2种方法均取得了较好的实验效果.
A multi-model ensemble quality estimation method is proposed,which integrates the BERT context vectors.Based on quality estimation,a multi-candidate translation reordering method has been proposed.The experimental results show that both methods have achieved good results
%K 机器翻译
%K 机器翻译质量估计
%K 重排序
%K 编码器-解码器模型
%K 卷积神经网络
机器翻译 机器翻译质量估计 重排序 编码器-解码器模型 卷积神经网络
%K 机器翻译 机器翻译质量估计 重排序 编码器-解码器模型 卷积神经网络
%K 机器翻译 机器翻译质量估计 重排序 编码器-解码器模型 卷积神经网络
%K 机器翻译 机器翻译质量估计 重排序 编码器-解码器模型 卷积神经网络
%K 机器翻译 机器翻译质量估计 重排序 编码器-解码器模型 卷积神经网络
%U http://lkxb.jxnu.edu.cn//oa/darticle.aspx?type=view&id=202001008