%0 Journal Article
%T 改进的偏最小二乘回归推荐算法<br>The Improved Partial Least Squares Regression Recommendation Algorithm
%A 廖春华
%A 杜建强
%A 程春雷
%A 李智彪
%J -
%D 2012
%X 基于已有的相关 PLS算法,提出了针对 QSAR研究和工业过程控制建模的环境要求的 PLS回归改进算法:加强递归PLS算法.模拟实验结果表明:在实时建模过程中,该算法的性能优于传统的PLS回归算法.<br>Based on the related PLS algorithms, a new improved recursive exponentially weighted PLS regressions algorithms was derived for the QSAR research and industrial process control modeling. Simulation experiments show that in the real-time modeling process, the performance of this algorithm is superior to the traditional PLS regression algorithm
%K 偏最小二乘法回归
%K kernel算法
%K 算法改进
%K 加权递归算法<br>偏最小二乘法回归 kernel算法 算法改进 加权递归算法
%K 偏最小二乘法回归 kernel算法 算法改进 加权递归算法
%K 偏最小二乘法回归 kernel算法 算法改进 加权递归算法
%K 偏最小二乘法回归 kernel算法 算法改进 加权递归算法
%U http://lkxb.jxnu.edu.cn//oa/darticle.aspx?type=view&id=20120618