%0 Journal Article
%T OTKRIVANJE I KLASIFIKACIJA BOLESTI USJEVA NA TEMELJU INFORMACIJSKOG HIBRIDNOG PRISTUPA
%A Murugan
%A D.
%A Vijayalakshmi
%A S.
%J -
%D 2018
%R 10.32914/i.51.1-2.1
%X Sa£żetak Cilj ovog rada je identificirati bolesti u listovima svih biljaka. Dijagnoza biljnih bolesti poma£że pobolj£żati kvalitetu i koli£żinu produktivnosti usjeva. Za otkrivanje bolesti koriste se spektroskopske tehnike. Te tehnike su vrlo skupe i mogu ih koristiti samo obu£żene osoba. Ovaj rad predla£że pristup za otkrivanje bolesti listova na temelju karakterizacije svojstava teksture, oblika i boja. Otkrivanje bolesti koje se detektiraju uporabom ISRC tehnike. Najprije se primjenjuje GENABC klastering pristup na ulaznu sliku za segmentiranje pogo£żenog podru£żja. Zatim se ekstrahiraju zna£żajke sa zahva£żene povr£żine pomo£żu tehnika ekstrakcije zna£żajki. U ovom se radu koristi pobolj£żana transformirana enkodirana lokalna shema koja se koristi za izdvajanje zna£żajki teksture, pobolj£żane zna£żajke gradijenata (EGF) za izdvajanje oblika i pobolj£żane tehnike hektologije boja (ICH) za izdvajanje boje. Zatim se ove zna£żajke daju ISRC klasifikatoru kako bi dobili to£żnu vrstu bolesti na zahva£żenom li£ż£żu. Za analizu izvedbe predlo£żene metode koristimo £żetiri metrike. To su to£żnost klasifikacije, stopa pogre£żaka, preciznost i vrijednost opoziva. Iz analize eksperimentalnih rezultata ISRC metoda daje bolji rezultat od postoje£żeg pristupa
%K bolesti biljaka
%K GENABC klasteriranje
%K ITELP
%K EGF
%K ISRC klasifikator
%U https://hrcak.srce.hr/index.php?show=clanak&id_clanak_jezik=299254