%0 Journal Article
%T NEGATIVNA KLASIFIKACIJA DIGITALNE INFORMACIJE BOJE
GLASA
%A Jarimi£¿
%A Tomislav
%J -
%D 2019
%R 10.19279/TVZ.PD.2019-7-1-06
%X Sa£¿etak U tehni£¿kom smislu ne postoji prepoznavanje osobe po boji glasa na razini £¿ovjeka. Prepoznavanje glasa i prepoznavanje govora su pojmovi koji su sadr£¿ajno potpuno razli£¿iti. Svrha prepoznavanja govora je prepoznavanje rije£¿i govornika, dok se prepoznavanjem glasa identificirao poznatu ili nepoznatu osobu. Boja glasa osobe [1] klju£¿an je uzorak u glasu govornika. Mo£¿e se promatrati kao subjektivni osjet glasno£¿e, visine i boje zvuka te njegove percepcije u prostoru. Cilj istra£¿ivanja je prona£¿i u zvu£¿nom zapisu govornika karakteristi£¿ne zna£¿ajke kojima se mo£¿e odrediti digitalna informacija boja glasa. Digitalnom informacijom boje glasa uz upotrebu informacijskokomunikacijske tehnologije[2] prepoznajemo spol osobe, ciljanog govornika ili skupnu govornika. Namjera je do sada neiskori£¿tene Walsh-Hadamardove koeficijente upotrijebiti za odre£¿ivanje karakteristi£¿nih zna£¿ajke. U procesu predprocesiranja izlu£¿ujemo karakteristi£¿ne zna£¿ajke za digitalnu informaciju boje glasa i to tako da se postupkom Kepstralne analize odre£¿uje osnovna frekvenciju F0 za svaki zvu£¿ni zapis, temeljem koje se izra£¿unavaju pripadaju£¿i harmonici. Dobivene uzorci klasificiraju se po spolu. U slijede£¿em koraku iz zvu£¿nih zapisa izlu£¿uju se Walsh-Hadamardovi koeficijenti, klasificiramo ih po spolu, te se uspore£¿uju rezultati klasifikacija. U praksi model se mo£¿e koristiti za prepoznavanje unaprijed preddefinirane klasu govornika, odnosno za brzu eliminaciju ciljane skupine podataka
%K digitalna informacija boje glasa
%K karakteristi£¿na zna£¿ajka boje glasa
%K WalshHadamard-ovi koeficijenti
%U https://hrcak.srce.hr/index.php?show=clanak&id_clanak_jezik=322159