%0 Journal Article
%T ArchiText Mining: primjena tekstualne analitike na istra£¿ivanje moderne arhitekture
%A Esteban-Maluenda
%A Ana
%A San Pablo Moreno
%A Luis
%A S¨¢nchez Carrasco
%A Laura
%J -
%D 2019
%R 10.31664/zu.2019.105.07
%X Sa£¿etak ArchiteXt Mining: Spanish modern architecture through its texts (1939¨C1975) istra£¿iva£¿ki je projekt koji je financirala Vlada £¿panjolske putem poziva za £¿projekte izvrsnosti¡± Ministarstva gospodarstva i konkurentnosti 2015. godine. Projekt ima za cilj istra£¿iti novo gledi£¿te i razmotriti posebnosti suvremene £¿panjolske arhitekture. Unato£¿ sve ve£¿em uspjehu primjene analize podataka kao alata u nizu disciplina, istra£¿ivanja na podru£¿ju teorije arhitekture nikada se nisu najefikasnije koristila ovim tehnologijama. £¿panjolske i me£¿unarodne okolnosti razvoja moderne arhitekture pomno su razmatrane kvalitativnim istra£¿ivanjem, koje je uspostavilo op£¿e teorijske osnove. Sada je vrijeme za zapo£¿injanje novoga dubinskog istra£¿ivanja na temelju objektivnih podataka. Da bismo odgovorili na ovaj izazov, predla£¿emo primjenu tehnika £¿rudarenja teksta¡± (engl. text mining) kako bi se iskoristili najbolji izvori podataka na ovom podru£¿ju: arhitektonska periodika. Svrha je stvoriti sna£¿nu bazu podataka koja £¿e biti javno dostupna znanstvenoj zajednici na internetu. Dakle, ovaj projekt ispunjava nekoliko ciljeva e-istra£¿ivanja: olak£¿ati informatizaciju istra£¿ivanja podataka, podr£¿ati svaku fazu prikupljanja podataka i upravljati analizama velikih podataka uz pomo£¿ posebnih alata
%K arhitektonska periodika
%K rudarenje teksta (engl. text mining)
%K suvremena £¿panjolska arhitektura
%K analiza podataka
%U https://hrcak.srce.hr/index.php?show=clanak&id_clanak_jezik=339148