%0 Journal Article
%T 基于GAN的生成式图像隐写方案
%A 刘佳
%A 杨晓元
%A 王耀杰
%J 中山大学学报（自然科学版）
%D 2019
%X 摘要 针对信息隐藏中载体修改会留有修改痕迹、载体选择困难且负载量太低的问题,本文在载体合成的基础上提出了一种基于GAN的生成式图像隐写方案(GS-GAN).GS-GAN在生成对抗网络的基础上,采用隐藏的信息作为驱动直接生成含密图像进行传输,符合“无载体”信息隐藏思想,可有效抵抗基于统计特性的隐写检测.同时,基于加密算法的密钥,即使截获隐藏的内容,在无密钥的前提下,只会获得无意义的结果.我们在CelebA数据集进行了实验,验证了该方案的安全优势和可行性
%K 信息隐藏
%K 对称加密
%K 生成式
%K 生成对抗网络
%U http://xwxt.sict.ac.cn/CN/abstract/abstract5072.shtml