%0 Journal Article
%T XGBoost在卫星网络协调态势预测中的应用
%A 朱明
%A 王春梅
%A 王静
%A 高翔
%J 中山大学学报（自然科学版）
%D 2019
%X 摘要 针对目前卫星网路协调任务存在协调成本高、协调效率较低的问题,提出基于XGBoost(eXtreme Gradient Boosting,极端梯度提升树)的卫星网络协调态势预测方法.该方法采用XGBoost算法学习高维的卫星网络协调数据,构建卫星网络协调态势预测模型,实现卫星网络协调态势的有效预测.实验结果表明,XGBoost模型在卫星网络协调态势预测方面具有较好的优越性
%K 卫星网络
%K 协调态势
%K 频轨协调
%K XGBoost
%K 回归预测
%K 集成学习
%U http://xwxt.sict.ac.cn/CN/abstract/abstract5211.shtml