%0 Journal Article
%T 结合归一化正交投影与CNN的表情识别
%A 丁锐
%A 夏利民
%A 谭论正
%J 中山大学学报（自然科学版）
%D 2019
%X 摘要 为提高表情识别的准确率,提出基于归一化正交邻域投影图像的卷积神经网络.对采集的图像进行一系列预处理之后,采用归一化正交邻域投影降低特征维数,同时保留全局几何以及局部邻域关系;然后将处理后的图像传入改进的卷积神经网络,训练和微调网络识别7种人脸表情.在海量表情数据库上与目前主流方法进行对比实验,结果表明该方法识别人脸表情具有更高的识别率
%K 表情识别
%K 归一化正交投影
%K 卷积神经网络
%K 图像预处理
%U http://xwxt.sict.ac.cn/CN/abstract/abstract5153.shtml