%0 Journal Article
%T 一种基于WiFi的室内重点区域监测方法
%A 党小超（
%A 张彤
%A 段渝
%A 郝占军（
%A ）
%J 中山大学学报（自然科学版）
%D 2020
%X 摘要 针对无设备的室内重点区域监测问题,本文提出一种Wi-KAM方法,通过获取室内人员的实时位置信息,判断重点区域内部的人员存在情况和区域边界的入侵情况.本方法使用高斯低通滤波算法和主成分分析(PCA)法对提取出的信道状态信息(CSI)进行预处理,并提取位置特征信息.结合最小二乘支持向量机(LSSVM),对样本集进行离线训练和在线分类,获取人员实时位置,实现对重点区域内部及周边人员位置情况的监测.实验表明,本方法可以更精确地进行重点区域内人员入侵检测和位置判别,并提高了室内人员定位的准确性
%K 室内定位
%K 区域监测
%K 信道状态信息
%K 主成分分析
%K 最小二乘支持向量机
%U http://xwxt.sict.ac.cn/CN/abstract/abstract5292.shtml