%0 Journal Article
%T 微博营销中融合行为分析的重要用户发现方法
%A 冯勇
%A 刘建
%A 马宇光
%J 中山大学学报（自然科学版）
%D 2019
%X 摘要 微博作为社交网络的典型代表聚集了大量用户和信息资源,发掘其中的重要用户对开展精准营销具有巨大的商业价值.本文提出一种微博营销中融合行为分析的重要用户发现方法.该方法首先计算微博营销核心影响因素权重,包括:用户活跃度、用户忠诚度以及用户影响力;然后,将其融入到PageRank计算模型,对用户的概率转移矩阵进行更新,并利用更新后的概率转移矩阵计算得到最终用户分阶.经对比实验分析,相较于现有主流算法,本文所提方法因为对用户行为特征的分析更为全面,所以能够更加准确地发现微博营销中的重要用户
%K 社交网络
%K 微博营销
%K PageRank
%K 用户行为
%U http://xwxt.sict.ac.cn/CN/abstract/abstract5056.shtml