%0 Journal Article
%T 具有拒识机制的分类器在人脸识别中的应用
%A 孙玥
%A 杨国为
%J 中山大学学报（自然科学版）
%D 2020
%X 摘要 在通过生物特征对人脸认证识别时,针对支持向量数据描述存在不能紧密包裹、没有合适拒识机制、正确识别率不能逼近100%的问题,提出了一种具有合适拒识机制的高正确识别率分类器设计算法—基于同类特征点集和包裹点集的同类特征区域紧密包裹曲面的求解算法,设置所有紧密包裹面之外的公共区域为分类器的拒识区域,用ORL人脸库和扩展Yale B人脸库各自作对比实验表明,本文的方法在较小拒识率情况下,分类器正确识别率能逼近100%
%K 生物特征
%K 支持向量数据描述
%K 人脸识别
%K 拒识机制
%K 紧密包裹曲面
%K 同类特征区域
%U http://xwxt.sict.ac.cn/CN/abstract/abstract5343.shtml