%0 Journal Article
%T 距离和疏水模型辅助的蛋白质结构预测方法
%A 周晓根
%A 张贵军
%A 王小奇
%A 胡俊
%J 中山大学学报（自然科学版）
%D 2019
%X 摘要 预测蛋白质结构对药物设计和疾病诊断有着重要的科学意义.针对蛋白质结构从头预测问题,在进化算法框架下,提出一种距离和疏水模型辅助的蛋白质结构预测方法(Distance and Hydrophobic Model-assisted Protein Structure Prediction Method,DHMA).首先根据亲疏水性构建氨基酸的回转半径来指导构象空间采样,达到提高搜索效率的目的;然后,利用距离谱构建距离分布估计模型和疏水概率模型,指导种群更新,缓解能量函数不精确带来的误差.在10个测试蛋白的预测结果表明,DHMA具有良好的搜索性能和预测精度,是一种有效的蛋白质结构预测方法
%K 蛋白质结构预测
%K 从头预测
%K 进化算法
%K 距离分布模型
%K 疏水概率模型
%U http://xwxt.sict.ac.cn/CN/abstract/abstract5200.shtml