%0 Journal Article
%T 中性游走驱动的进化子空间聚类算法
%A 何振峰
%A 林鑫涛
%J 中山大学学报（自然科学版）
%D 2019
%X 摘要 子空间聚类是解决高维数据聚类问题的有效方法之一,其面临的主要挑战是如何高效率地搜索一系列子空间.算法Chameleoclust利用可演化的染色体结构来搜索子空间聚类,取得了较好的聚类效果.但由于其以自然选择作为进化的主要驱动力,无法对进化过程中最主要的突变“中性突变”进行评价,因此缺乏足够的启发信息来引导搜索,导致搜索效率不高,且极易陷入局部最优等问题.本文提出一种中性游走驱动的Chameleoclust算法(Chameleoclust NW),该算法主要特点是以中性理论的思想为基础,将中性突变视为进化的主角,以进化潜力为启发信息对染色体进一步评价,并利用中性游走对算法搜索过程进行引导.实验结果表明,与Chameleoclust相比,Chameleoclust NW具有更高的搜索效率和准确率
%K 子空间聚类
%K 中性游走
%K 中性理论
%K 进化算法
%U http://xwxt.sict.ac.cn/CN/abstract/abstract4858.shtml