%0 Journal Article
%T 一种基于短文本相似度计算的知识子图融合方法
%A 刘允
%A 吴建萍
%A 李钝
%A 米高扬
%A 郑志蕴
%J 中山大学学报（自然科学版）
%D 2020
%X 摘要 知识图谱作为语义网的数据支撑,被广泛应用于语义搜索、深度问答和在线教育等领域.知识融合是构建知识图谱的一个重要环节,将知识图中结构信息和语义信息进行融合是目前的研究热点.本文结合众包的方式,提出了一种基于短文本相似度计算的知识子图融合方法.该方法平衡各结点的结构连接和语义信息,通过学习融合权重,将高维向量转换为双邻接矩阵,得到具有高属性语义相似性的密集连接图.实验结果表明,本文提出的“群体智慧”方法能提升文本相似度计算的准确率,提高融合的质量
%K 知识图谱
%K 相似度计算
%K 众包
%K 子图融合
%U http://xwxt.sict.ac.cn/CN/abstract/abstract5236.shtml