%0 Journal Article
%T 基于小波神经网络方法的桥梁结构损伤识别研究
%A 姜波澜
%A 肖书敏
%A 闫云聚
%J 应用数学和力学
%D 2016
%R 10.3879/j.issn.1000-0887.2016.02.004
%X 摘要 桥梁结构在服役期间会承受复杂的荷载，长期使用会不可避免地出现各种损伤。若这些损伤不能被及时发现和适当处理，将有可能造成严重的事故。因此，桥梁结构的局部小损伤识别对于其及时检修有重要意义。通常，损伤结构的全局动态特性测试可能对局部的结构损伤不敏感，特别是对小损伤，这就需要从结构动态响应信号中提取对损伤更敏感的特征量。建立了桥梁结构的有限元模型并进行动力特性分析；采用小波包分析方法处理结构动态响应信号以构造结构损伤指标，并结合结构损伤指标和人工神经网络方法进行桥梁结构的损伤定位
%K 结构损伤定位
%K 损伤指标
%K 小波包能量差
%K 损伤大样本空间
%K 人工神经网络
%U http://www.applmathmech.cn/CN/abstract/abstract5002.shtml