%0 Journal Article
%T OBIA与RF结合的龙口市土地利用信息提取方法 自然资源学报
%A 于新洋
%A 张校千
%A 苏晨晨
%A 王瑷玲
%J -
%D 2019
%R 10.31497/zrzyxb.20190403
%X 摘要 为提高中分辨率遥感影像解译精度,本文提出面向对象影像分析（Object Based Image Analysis,OBIA）与随机森林（Random Forest,RF）结合的土地利用信息提取方法。采用Landsat 8 OLI影像,针对不同地物特点,阈值分割和多尺度分割结合创建影像对象,规则集和分类器协同分类,基于Relief F算法分别对光谱特征、纹理特征及所有特征降维筛选特征子集,并与全部特征一起应用RF建模,对龙口市进行土地利用信息提取与比较。结果表明：OBIA与RF结合提取土地利用信息,基于Relief F算法筛选纹理特征,保留完整光谱、几何、空间关系特征构建RF模型,建模错分率为0.0958,分类总体精度和Kappa系数分别为89.37%和0.872,取得较理想结果。该方法可应用于中分辨率遥感影像土地利用信息提取
%K 土地利用信息
%K 提取方法
%K 面向对象
%K Relief F降维
%K 随机森林
%K 龙口市
%U http://www.jnr.ac.cn/CN/abstract/abstract3772.shtml