%0 Journal Article
%T 基于机器视觉的珍珠颜色特征提取与识别
%A 叶佳英
%A 邓飞
%A 王佩欣
%A 赵大旭
%A 王毓综
%A 寿国忠
%J 江苏农业科学
%D 2019
%X 为了提高珍珠颜色分类的准确率，拟设计半球型珍珠图像获取装置，并提出基于Lab［L表示亮度(luminosity)，a表示从洋红色至绿色的范围(+127，-128)，b表示从黄色至蓝色的范围(+127，-128)］颜色空间的GA-SVM(基于遗传算法寻优的支持向量机)的珍珠颜色识别方法。结果表明，设计的图像获取装置能够有效地避免珍珠反光，获取了颜色信息较全面的珍珠图像；提出了适用于珍珠图像分割的全局自动阈值与K-means相结合的分割方法。根据GB/T 18781―2008《珍珠分级》进行珍珠颜色的分类，通过不同颜色特征值以及不同分类器的对比试验结果表明，使用Lab颜色空间三通道均值作为GA-SVM的分类训练特征值，准确率最高，交叉验证准确率达到98？？42%以上，测试分类准确率为100.00%
%K 机器视觉
%K 珍珠
%K 颜色特征
%K 提取
%K 识别
%K 光源装置
%K GA-SVM
%K Lab颜色空间
%U http://www.jsnykx.cn/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201920053