%0 Journal Article
%T 基于多元回归的BP神经网络生猪价格预测模型
%A 任青山
%A 方逵
%A 朱幸辉
%J 江苏农业科学
%D 2019
%X 生猪价格波动是由多种因素共同影响决定的，准确预测生猪价格对稳定农产品市场具有重要意义。首先分析影响生猪价格波动的影响因子及生猪价格变化规律和趋势，然后通过灰色关联度分析和Stepwise回归分析影响生猪价格波动的主要影响因子，再利用多元回归分析和反向传播(BP)神经网络构建BP-多元回归预测模型，对生猪价格进行预测，并对预测结果进行分析。结果表明，BP-多元回归预测模型较单一的多元回归和BP神经网络预测模型预测精度提高了10百分点以上，预测精度高达93.3%，大大提高了生猪价格预测的准确性和可靠性
%K 生猪价格
%K 影响因子
%K BP神经网络
%K 关联度
%K 多元回归分析
%U http://www.jsnykx.cn/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201914065