%0 Journal Article
%T 基于共轭梯度法的感知矩阵优化方法
%A 刘三阳
%A 谢维
%A 李昕艺
%J 浙江大学学报(理学版)
%D 2019
%R 10.3785/j.issn.1008-9497.2019.01.003
%X 摘要 压缩感知理论中降低信号维数的关键问题是构造有效的测量矩阵。在已知稀疏基的情况下，基于ETF（Equiangular Tight Frame）框架的测量矩阵构造方法和稀疏信号重构过程均依赖于感知矩阵。为此，设计了一种基于共轭梯度法的感知矩阵优化方法，该方法简单易行，且所求结果的Gram矩阵与目标Gram矩阵更接近。 实验结果表明，此感知矩阵优化方法在理论分析、实际图像应用及算法有效性上均具优势
%K 压缩感知
%K 感知矩阵优化
%K ETF框架
%K 共轭梯度法
%U http://www.zjujournals.com/sci/CN/abstract/abstract4356.shtml