%0 Journal Article
%T 基于BP神经网络的义乌市降水量预测
%A 冯利华
%A 吴麟
%J 浙江水利科技
%D 2014
%X 水资源已经极大地制约了义乌市的经济发展，对义乌市降水量的预测，意义十分重大。BP神经网络具有自学习、自组织和容错性等一系列优点，用其来进行降水量预测是可行的。经过多次试预测，选出12月NINO-3区海表平均温度作为预测因子，义乌市5―6月的降水总量为预测对象。将1981―1999年12月NINO-3区海表平均温度的数据作为网络训练样本，2000―2002年义乌市5―6月的降水总量作为测试样本。网络测报结果平均误差为15.90 %，预报情况良好
%K BP神经网络
%K 义乌市
%K 降水量
%K 预测
%U http://zjslkj.paperonce.org/oa/darticle.aspx?type=view&id=20140220