%0 Journal Article
%T 基于GLU E 和标准Bayesian 方法 对TOPMODEL 模型的参数不确定性分析
%J 南水北调与水利科技
%D 2014
%X 目前, 水文模型不确定性的量化问题在水文研究中受到很大关注, 在一些文章中提到了许多不确定性量化的 方法, 其中, GLUE 方法和标准Ba yesian 方法是两种最常用的方法。主要讨论这两种方法在研究TOPMODEL 模 型时计算有效性和不同之处. 通过用GLU E 和标准Bay esian 方法估计TOPMODEL 模型参数的不确定性和模拟的 不确定性, 对这两种方法的结果进行评价, 并讨论产生不同的原因, 研究的主要结果为: ( 1) 由Bay esian 方法得到的 参数后验分布比GLUE 方法得到的离散型小。( 2) 给定GLUE 中阈值( = 01 8) 的情况下, 由Bay esian 方法得到模拟 流量的不确定性置信区间与GLUE 方法得到的很接近。  Quantif ication of uncer tainties in the hy dr olog ical models has at tracted much att ention in t he hydro lo gic r esear ch field in recent y ears. Many methods have been repor ted fo r the uncertainty quantificatio n, of which GLUE and standard Bay esian met ho d ar e the tw o mo st commonly used met ho ds. This paper focuses o n the computational ef ficiencies and differ ences of the two metho ds in the study of T OPMODEL model. The uncer tainties o f mo del parameters and simulatio n wer e evaluat ed using the GLU E and standar d Bay esian method, w hich show ed that( 1) the parameter poster ior distr ibut ions g ener ated by the Bay esian met ho d ar e slig htly less scatter ed than those generated by the GLUE met ho d; and( 2) the confidence inter vals calculated by the Bayesian method and the GLUE metho d ar e ver y similar w hen the threshold v alue( = 0. 8) is g iven in GLUE.  国家重点基础研究发展计划( 973 计划) 项目/ 冰冻圈变化及其影响研究0 第六课题/ 寒区流域水文过程综合模拟与预估研究0 (2013C BA01806) ; 国家自然科学基金面上项目( 41371049) ; 重点实验室开放基金项目( IWH R2 SKL2 201213 ) ; 江苏省研究生培 养创新工程( CXLX132239)
%K GLUE
%K Bayesian 方法
%K T OPMDEL 模型
%K 不确定性
%K 敏感参数
%K 拟合
%K 置信区间
%K GLUE
%K Bay esian metho d
%K TOPMODEL mo del
%K uncert aint y
%K sensitiv e par ameter
%K fitting
%K confidence interv al
%U http://www.nsbdqk.net/nsbdyslkj/article/abstract/20140610?st=article_issue