%0 Journal Article
%T 融合MCMC 方法的差分进化算法 在水文模型参数优选中的应用
%A 尹祖宏
%A 曹飞凤
%J 南水北调与水利科技
%D 2015
%X 传统差分进化算法在优选水文模型参数时容易出现/ 早熟收敛0问题, 基于马尔可夫链蒙特卡罗方法的差分进 化算法) ) ) DREAM 算法, 对嘉陵江流域降雨径流模型的参数优选问题进行了分析。结果发现, DREAM 算法融合 了自适应Metro po lis 方法的优点, 能有效克服/ 早熟收敛0问题, 适用于推求先验信息较少的复杂水文模型参数后验 分布。  Premature conver gence pro blem ex ists in the parameter o ptimization of hydro log ical mo del using the t raditio nal differ2 ential evo lution. In this paper, differ ential evo lutio n adaptive metro po lis algo rithm( DREAM) w as pro po sed, w hich combines the advantag es o f differential ev olut ion algo rithm and Mar ko v Chain M onte Carlo( MCMC) sampler , and applied in the parameter optimizatio n o f CMD23PAR hydro log ic model in the Jialing River Basin. The results show ed that DREAM has the advantag es of self2adaptiv e Metro po lis method, can effectiv ely o vercome the pro blem o f premature converg ence, and is capable to infer the pos2 ter io r distributio n o f model parameters w hich is lack of prior info rmation.  国家自然科学基金( 50809058)
%K 差分进化算法
%K MCM C 方法
%K 参数优选
%K DREAM 算法
%K 降雨径流模型
%K differ ential ev olut ion a lg orithm
%K Markov Chain Mo nte Carlo metho d
%K par amet er optimizatio n
%K Differential Evo lutio n Adaptive Metr opolis
%K r ainfall2runoff model
%U http://www.nsbdqk.net/nsbdyslkj/article/abstract/20150203?st=article_issue