%0 Journal Article
%T Auto-planning在脑胶质瘤非共面容积调强放疗计划中的应用
%A 廖博玉2
%A 张书旭1
%A 张国前1
%A 李万桢2
%A 王锐濠1
%A 雷怀宇1
%J 中国医学物理学杂志
%D 2018
%R DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2018.05.004
%X 目的：通过比较基于Auto-planning的胶质瘤非共面自动容积旋转调强放疗（AP-VMAT）计划与常规手动非共面VMAT（M-VMAT）计划在靶区和危及器官（OAR）的剂量学差异，探讨自动优化在非共面胶质瘤VMAT计划中应用的可行性。 方法：选取2016-02-15～2016-12-18在广州医科大学附属肿瘤医院放疗科接受治疗的8例胶质瘤患者，进行CT模拟定位及靶区和OAR的勾画，采用Pinnacle 9.10治疗计划系统基于同一CT图像分别设计M-VMAT计划和AP-VMAT计划，比较手动和自动两种调强计划的靶区覆盖、分析靶区均匀性指数、适形度指数及OAR受照剂量差异。 结果：两种计划靶区覆盖率、平均剂量（Dmean）、均匀性指数差异均无统计学意义（P>0.05）。AP-VMAT 计划的适形度指数明显优于M-VMAT计划，差异有统计学意义［（0.890±0.046） vs （0.750±0.046）, P<0.001］；两种计划OAR中脑干最大剂量、D5，同侧眼球、晶体、视神经最大剂量、Dmean差异均无统计学意义（P>0.05），而AP-VMAT 计划中脑干Dmean及视交叉、对侧眼球、晶体、视神经和正常脑组织的剂量评价参数均优于M-VMAT计划，差异有统计学意义（P<0.05）。 结论：相比M-VMAT计划，基于Auto-planning的自动优化方式能够简化调强计划设计过程，并一定程度上改善靶区的剂量分布，降低OAR的受照剂量
%K 胶质瘤
%K Auto-planning
%K 非共面容积调强放疗
%K 手动容积调强放疗计划
%U http://zgyxwlxzz.paperopen.com/oa/darticle.aspx?type=view&id=201711008