%0 Journal Article
%T 基于图像处理的医学影像处理平台系统设计
%A 储开岳2
%A 张冰清1
%A 曹悦1
%A 朱翔宇1
%A 葛中芹1
%A 葛云1
%A 蔡晶2
%A 金建华2
%A 陈韵霞1
%A 陈颖1
%A 黄晓林1
%J 中国医学物理学杂志
%D 2017
%R DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2017.04.014
%X 目的：设计一款基于图像处理的医学影像处理平台，可对肿瘤影像进行定量分析。 方法：系统设计模块包括医学数字成像和通信解读及图像载入模块、图像显示模块、感兴趣区域勾画模块、感兴趣体积三维展示模块、可视化模块共5个模块。系统可自动计算出勾画区域内的定量指标，这些特征可用来进行进一步的肿瘤分化检测、肿瘤特性评估、治疗监控以及评估预后。在完成系统设计后，进行15例宫颈癌病人分化程度的定量分析对比实验。导入扫描得到的磁共振扩散加权成像图以及表观扩散系数图进行分析，得到中高分化和低分化组织的ADC均值ADC5%、、ADC10%、ADC25%、ADC50%、ADC75%、ADC90%、偏度、峰度、熵10个参数，并进行统计学分析，以评估参数对于区分中高分化组织与低分化组织的效能。 结果：肿瘤中高分化组织的ADC75%、ADC90%两项参数显著高于低分化组织（P<0.05）。本次实验还通过ROC分析得到区分中高分化组织和低分化组织各参数的阈值（P<0.05）。 结论：该平台是创新型设计，具有定量挖掘出医学影像中具体参数信息、操作灵活、简单等特点
%K 肿瘤
%K 图像处理
%K 医学影像
%K 处理平台
%K 对比试验
%U http://zgyxwlxzz.paperopen.com/oa/darticle.aspx?type=view&id=201611043