%0 Journal Article
%T 基于主动轮廓的三维气管树自动分割方法
%A 何瑞华1
%A 唐立钧2
%A 陆建峰1
%J 中国医学物理学杂志
%D 2016
%R 10.3969/j.issn.1005-202X.2016.01.015
%X 【摘 要】在计算机辅助手术领域，对CT图像中肺部区域的气管和支气管进行准确分割和提取具有重要意义。气管和支 气管的分割提取有助于手术的导航参考，准确的提取结果有助于避免手术中对支气管的损伤。本文设计了一种全自动 的三维肺气管分割算法：首先，将基于主动轮廓的GCS方法引入到肺气管分割当中，在三维图像中得到粗分割结果；然 后，利用灰度重建的方法将粗分割结果中分离的部分变得连通；最后利用三维区域生长提取支气管树。实验结果表明， 本文方法能够稳定地分割出不同病例的支气管树，与自动阈值区域生长分割结果相比较，本文结果在支气管分叉数上有 很大的提升，最少提升有28%，最多达86%
%K 气道树
%K 主动轮廓模型
%K 形态学灰度重建
%K 三维分割
%U http://zgyxwlxzz.paperopen.com/oa/darticle.aspx?type=view&id=4188