%0 Journal Article
%T 基于共词分析和可视化的高血压疾病关联性挖掘
%A 刘莉1
%A 周宇葵1
%A 姚京京1
%A 李俊2
%A 陈先来3
%J 中国医学物理学杂志
%D 2019
%R DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2019.05.024
%X 目的：对高血压患者电子病历病案首页进行分析挖掘，揭示其中疾病诊断之间的关系。方法：以共词分析为基础，通过Python语言构建分析模块，采用Gephi复杂网络分析软件对结果进行展示。结果：基于3 632条电子病历记录，构建包含疾病诊断节点1 029个，共现关系边12 479条的疾病诊断共现网络，发现共现关系较强的疾病诊断集群。结论：从多角度、多层面对疾病诊断共现网络进行解读，并以可视化图谱的方式展示，揭示疾病诊断之间关系，为下一步构建更加完善的疾病图谱奠定基础
%K 电子病历
%K 病案首页
%K 高血压
%K 共词分析
%K 可视化
%U http://zgyxwlxzz.paperopen.com/oa/darticle.aspx?type=view&id=201903024