%0 Journal Article
%T 基于脑电信号的疼痛强度识别方法研究
%A 冯智英2
%A 刘伟明1
%A 左路路1
%A 朱翔1
%A 李冬1
%A 金韬1
%J 中国医学物理学杂志
%D 2019
%R DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2019.07.017
%X 目的：通过对疼痛患者的脑电信号进行特征提取和特征选择，实现对疼痛等级的量化评估。方法：对临床采集的 脑电信号进行离散小波变换得到近似和细节系数，根据每层分解系数计算子带能量占比、系数统计特征、样本熵和锁相 值，组成特征向量。利用随机森林进行特征选择和疼痛预测。结果：实现对疼痛等级的三分类，平均分类准确率为 91.7%，其中无痛和重痛的分类准确率达100%。结论：本研究方法可以有效地对脑电信号进行特征提取和选择，以较高 的准确率实现疼痛强度的识别，为临床疼痛的客观评估奠定基础
%K 脑电信号
%K 疼痛强度识别
%K 带状疱疹后遗神经痛
%K 特征提取
%K 随机森林
%U http://zgyxwlxzz.paperopen.com/oa/darticle.aspx?type=view&id=201810012