%0 Journal Article
%T 基于多项式参数拟合和支持向量机的心肌梗死识别算法
%A 常胜
%A 武会江
%A 王豪
%A 黄启俊
%J 中国医学物理学杂志
%D 2017
%R 10.3969/j.issn.1005-202X.2017.07.017
%X 心电图的复杂性和个人差异导致心肌梗死诊断标准的难以遵循，本文提出了一种基于多项式参数拟合和支持向 量机的心肌梗死识别算法。原始信号经过滤波、去噪等预处理之后，使用多项式拟合的方法得到曲线拟合效果最佳的拟 合系数，并把预处理中的参数作为特征值，支持向量机作为分类器，实现心电信号的自动分类。该方法实现了心肌梗死信 号和正常心电信号的分类，最终识别率为82.017 9%。该方法可行性高、识别率高，具有可扩展性
%K 心肌梗死
%K 多项式拟合
%K 支持向量机
%K 心电图
%U http://zgyxwlxzz.paperopen.com/oa/darticle.aspx?type=view&id=201702008