%0 Journal Article
%T 基于小波理论与人工神经网络的滑坡变形预测
%A 卫瑞峰
%A 燕慧晓
%A 王洪播
%A 贾宁
%A 阙金声
%J 工程地质学报
%D 2016
%R 10.13544/j.cnki.jeg.2016.s1.091
%X 滑坡的位移是由多种因素影响的复杂非线性问题。滑坡位移的预测一直是滑坡研究中的重点与难点。位移预测对于分析滑坡的发展趋势具有重要的作用。本文采用小波理论与人工神经网络理论，对滑坡位移进行预测研究。由于滑坡的位移包括一定的偶然因素，如降雨等不定因素，对滑坡位移的预测存在一定的干扰作用。故本文采用小波理论对滑坡位移进行降噪，提取数据中的有用部分。将降噪后的数据采用人工神经网络进行滑坡位移的预测。由数据结果可见，滑坡预测位移与真实位移间的误差为2%～3%，预测结果好，证明本文所用方法能较好的运用到滑坡位移的预测中
%K 滑坡
%K 预测
%K 小波理论
%K 人工神经网络
%U http://www.gcdz.org:80/article/doi/10.13544/j.cnki.jeg.2016.s1.091