%0 Journal Article
%T 边坡稳定性的神经网络估计
%A 冯夏庭
%A 卢世宗
%A 王泳嘉
%J 工程地质学报
%D 1995
%X 应用神经网络理论,本文提出了圆弧破坏和楔体破坏的边坡安全系数估计的新方法。为解决安全系数估计的知识的学习问题,提出了一种推广学习算法。用它对收集到的边坡实例进行学习,然后进行推广,预测出新边坡的安全系数。与极限平衡法和极大似然法的估计结果进行了比较,可以看出,神经网络方法具有推广预测精度高、自学习功能强、考虑不确定性能力强等特点
%K 边坡稳定性
%K 神经网络
%K 自学习
%K 推广学习算法
%U http://www.gcdz.org:80/article/id/9848