%0 Journal Article
%T 基于模糊推理网的高层结构智能型式优化方法与系统
%J 计算力学学报
%D 2006
%R 10.7511/jslx20066121
%X 首先，给出了一种改进加权模糊推理网，建立了基于该推理网的结构性能评价过程与方法，该网兼有模糊综合评判、模糊推理与模糊推理网等算法共同优点；然后，给出了一种基于模糊综合评判的优选法，将其与六个目标级性能的评价网集成，形成了兼有性能评价与优选功能的集成推理网络系统，给出了该集成系统的网络结构图及其决策函数，同时，建立了基于上述方法的结构智能型式优化支持系统；最后，给出了工程实例，结果与实际吻合。实践表明：该方法能以直观的方式表征、存储与利用领域专家在型式优化时的知识与策略，并克服了传统基于模糊逻辑与神经网络的型式优化系统的不足，是解决具有多目标、多层次及不确定信息的型式优化问题的有效方法
%K 高层结构 智能型式优化 方法和系统 模糊推理网
%U http://www.cjcm.net/jslxxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200606121&flag=1