%0 Journal Article
%T 遗传-神经网络算法优化飞机垂尾
%J 计算力学学报
%D 2005
%R 10.7511/jslx20056155
%X 通过优化垂尾复合材料蒙皮铺层体系，可以减少垂直尾翼的气动变形，进而改善飞机的方向安定性。采用遗传算法能够较好地分析这类复杂优化问题，但遗传算法的计算工作量大，计算所需时间过长。本文提出遗传一神经网络的算法，该算法首先采用神经网络预测遗传变量的值，进而缩短遗传变量的范围，然后采用遗传算法优化得到最优解。结果表明，这种方法在保证计算精度的情况下，减少了计算时间，提高了工作效率
%K 遗传算法 神经网络 复合材料 层合板
%U http://www.cjcm.net/jslxxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200506155&flag=1