%0 Journal Article
%T 自回归移动平均混合模型在中国道路交通伤害预测中的应用
%A 崔梦晶
%A 庞媛媛
%A 张徐军
%A 涂志斌
%A 顾月
%J 中华流行病学杂志
%D 2013
%R 10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2013.07.018
%X 探讨时间序列分析的自回归移动平均混合模型(ARIMA)在中国道路交通伤害(RTI)预测中的应用。收集1951-2011年中国道路交通伤害资料, 进行时间序列分析, 建立ARIMA模型。构建得到RTI事故起数ARIMA(1, 1, 0)预测模型为Yt=eY+0.456Y+e, 其中, et为随机误差, 模型残差序列为白噪声, Ljung.Box检验P>O.05, 统计量无统计学意义, 拟合效果良好。应用该模型预测2011年中国RTI事故起数, 预测值与实际观测结果相符, 实际观测值在预测值95%CI内。用该模型预测2012年中国RTI事故起数, 预测值(95%c, )为207838(107579～401536)。应用ARIMA模型能较好地预测中国道路交通伤害情况
%K 道路交通伤害
%K 时间序列分析
%K 自回归移动平均混合模型
%K 预测
%U http://chinaepi.icdc.cn/zhlxbx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20130718&flag=1