%0 Journal Article
%T Cox及其拓展模型在基于队列的依时暴露因素效应估计中的应用
%A 吴寿岭
%A 王丽
%A 王振宇
%A 王艳红
%A 赵欣宇
%A 陈朔华
%J 中华流行病学杂志
%D 2020
%R 10.3760/cma.j.cn112338-20200119-00046
%X 队列研究的特点之一是暴露因素会随时间而改变，如何充分利用暴露因素及其协变量的变化及其相互关系，从而获得更真实的暴露因素与结局关系是目前的研究热点。本研究以开滦队列为例，探讨基于基线暴露状态、随时间变化的暴露信息以及同时控制依时混杂因素时，如何利用Cox比例风险回归及其拓展模型，包括依时Cox回归及边际结构模型，探讨FPG与肝癌的关系，概述并比较了上述拓展模型的基本原理、应用条件、估计结果及结果解释
%K 队列研究
%K 暴露变化
%K Cox比例风险回归
%K 时间依赖性混杂
%K 边际结构模型
%U http://chinaepi.icdc.cn/zhlxbx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20200630&flag=1