%0 Journal Article
%T 贝叶斯时空模型在布鲁氏菌病疫情数据分析中的应用
%A 冯子健
%A 李晓松
%A 郑杨
%J 中华流行病学杂志
%D 2011
%X 以2000-2007年内蒙古地区布鲁氏菌病(布病)疫情数据为例，运用空间统计学和传染病流行病学的相关理论，应用贝叶斯理论框架建立时空模型，分析布病在时间和空间上呈现的格局及其演变，以及与之相关联的协变量及其变化，并与传统分析方法进行比较。结果 显示，拟合协变量的贝叶斯时空模型相对较佳(离差信息准则值最小，为2388.000)。2000-2007年内蒙古自治区101个旗县的布病疫情呈现较强的空间相关性，时空格局存在较明显的共变现象，每年空间相关性不尽相同，空间相关系数后验中位数位于0.968～0.973之间，总体上随时间变化略呈下降趋势。地区类型和牛羊存栏数量与内蒙古布病流行可能有关，且牛羊存栏数量对布病的影响随年份而变化。与传统描述流行病学分析方法比较，贝叶斯方法对布病发病相对危险度的估计更加稳定
%K 布鲁氏菌病
%K 贝叶斯统计
%K 时空建模
%U http://chinaepi.icdc.cn/zhlxbx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20110117&flag=1