%0 Journal Article
%T ARIMA模型在海南省2014－2017年居民自杀死亡率中的应用
%A 刘莹
%A 符振旺
%A 胡锡敏
%A 陈言
%J 中华流行病学杂志
%D 2018
%R 10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2018.05.024
%X 目的 分析海南省居民自杀报告死亡率变化趋势，探索时间序列模型在自杀死亡率预测中的应用。方法 应用时间序列模型拟合海南省2014年1月至2016年12月自杀死亡率资料，并预测该地区2017年1－6月的自杀死亡率。结果 海南省2014年1月至2017年6月该地区报告自杀死亡576人，平均死亡率为1.5/10万；所建立的ARIMA模型较好地拟合了既往时间序列的自杀死亡率，预测值的动态趋势与实际值基本一致，2017年1－6月的实际值均在预测值95%的可信区间范围内。结论 确定海南省自杀死亡率的时间序列模型为“ARIMA（0，1，0）（0，0，0）12”，且模型的预测效果较好，可以用来预测海南省因自杀导致的死亡情况
%K 自杀
%K 伤害
%K 时间序列
%U http://chinaepi.icdc.cn/zhlxbx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180524&flag=1