%0 Journal Article
%T 预测模型研究的偏倚风险和适用性评估工具解读
%A 周家琛
%A 孙凤
%A 王胜锋
%A 詹思延
%A 陈茹
%A 魏文强
%J 中华流行病学杂志
%D 2020
%R 10.3760/cma.j.cn112338-20190805-00580
%X 本文介绍了预测模型研究的偏倚风险和适用性评估工具PROBAST（Prediction model Risk Of Bias ASsessment Tool）的主要内容、评价步骤和相关注意事项。PROBAST从研究对象、预测因素、结局和分析4个领域共20个信号问题对原始研究的设计、实施和分析过程中可能产生的偏倚风险和适用性进行评价。通过综合分析，对原始研究每个领域和整体的偏倚风险和适用性做出判断，分为高、低或不清楚。PROBAST为个体预测模型开发、验证和更新提供了可靠的新评价工具，它不仅可以用于预测模型的系统综述，也可作为预测模型研究通用的方法学评价工具
%K 偏倚风险
%K 评估工具
%K 预测模型研究
%K 系统综述
%U http://chinaepi.icdc.cn/zhlxbx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20200530&flag=1