%0 Journal Article
%T 智能神经网络模型用于气象因素对疟疾发病影响的初步研究
%J 中华流行病学杂志
%D 2003
%X 目的　建立气象因素与疟疾的智能神经网络预测模型。方法　利用Matlab 6.1软件中的神经网络工具箱,根据预实验结果,利用云南省红河地区 1994～ 1999年月平均气压、月平均气温、月最高气温、月最低气温、月降水量、月降水日数、月平均相对湿度、月蒸发量、月日照时数等气象数据与疟疾发病率等级数据建立反向传播网络 (BP网络 )预测模型,并对模型进行验证。结果　神经网络经10 0次学习和训练,训练误差从 3.2 36 0 8下降至 0.0 35 86 2,通过建立的智能神经网络模型对未来疟疾发病率进行预测,其预测符合率为 84.85 %。结论　智能神经网络在气象因素与疟疾之间建模是可行的,其预测符合率达 80 %以上。智能神经网络具有综合能力强,对数据的要求不高,适时学习等突出优点,且操作简便,节省时间,易于掌握和应用。研究中数据的应用、纳入、排出等问题有待于进一步研究。智能神经网络模型可以作为疟疾预测的一种新方法
%K 疟疾
%K 气象因素
%K 神经网络模型
%K 流行病学
%U http://chinaepi.icdc.cn/zhlxbx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20030932&flag=1