%0 Journal Article
%T 稳健Poisson和log.binomial的GEE模型应用于非独立数据的研究
%A 周舒冬
%A 张敏
%A 李丽霞
%A 杨翌
%A 陈跃
%J 中华流行病学杂志
%D 2014
%R 10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2014.04.024
%X 探讨流行病学资料中非独立数据的RR/患病率比(PR)的合适估计方法 。采用计算机模拟实验和实例分析观察稳健Poisson.GEE和log-binomial.GEE模型的适用性并进行比较。结果 表明log.binomial-GEE模型与稳健Poisson-GEE模型的收敛率基本均为100%,两模型估计各参数的平均值均与真值接近;在类内聚集性变小或类别数增加时,两模型估计各参数的95%CI覆盖率均有所提高;稳健Poisson.GEE模型对参数估计的稳健性较好,应用到实例时可正确评价暴露对结局的影响。稳健Poisson和log.binomial的GEE模型很少存在收敛问题,且有较高的准确率,可用于流行病学资料中非独立数据的RR/PR值估计
%K 稳健Poisson回归
%K log.binomial模型
%K 非独立
%K 广义估计方程
%U http://chinaepi.icdc.cn/zhlxbx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20140424&flag=1