%0 Journal Article
%T 胆道系统肿瘤患者生存预测模型的构建及验证研究
%A 刘姗姗
%A 唐明霜
%A 宋斌
%A 崔平
%A 崔慧杰
%A 张敏
%A 张本
%A 曾子倩
%A 王新
%A 谷冬晴
%A 陈思宇
%A 韩磊
%J 中华流行病学杂志
%D 2019
%R 10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2019.11.022
%X 目的 调查胆道系统肿瘤患者的生存率及其影响因素，并构建预后风险预测模型对生存概率进行预测。方法 选取美国监测、流行病学和结果项目（SEER）收集的2010-2015年诊断的14 005例胆道系统肿瘤（包括胆囊癌、肝外胆管癌和壶腹癌）患者作为观察人群。运用多因素Cox回归模型调查胆道系统肿瘤预后因素，并构建预测列线图对其1、3和5年总生存率进行预测并进行模型预测区分能力和标定能力评价。同时，选取SEER 2004-2009年诊断的11 953例患者作为验证队列对模型的外部预测准确性进行验证。结果 胆道系统肿瘤患者1、3和5年总生存率分别为41.9%、20.4%和15.3%。年龄>50周岁、黑人/印第安/阿拉斯加人种、较高的TNM分期及较差组织学分化程度是患者死亡的危险因素，而已婚状态、亚裔和太平洋岛人种、有医疗保险和原发部位手术是保护因素，性别与预后无关。预测模型C统计量为0.73（95%CI：0.72~0.74），标准曲线显示胆道系统肿瘤患者1、3和5年预测生存概率和实际生存概率交互曲线均与45°对角线接近。验证队列的结果与建模队列相似，预测模型C统计量0.70（95%CI：0.69~0.72），提示该预测模型具有较高的外部适用性。胆囊癌、肝外胆管癌和壶腹癌与总体胆道系统肿瘤结果一致。结论 胆道系统肿瘤患者生存率相对较差，基于预后因素构建的生存预测模型具有较高的预测准确性。未来可将该预测模型应用于临床，指导患者的个体化治疗
%K 胆道系统肿瘤
%K 队列研究
%K 生存率
%K 预后因素
%K 预测模型
%U http://chinaepi.icdc.cn/zhlxbx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20191122&flag=1