%0 Journal Article
%T 基于公共数据库挖掘肝细胞癌预后相关的长链非编码RNA分子标签
%A 刘颖
%A 卢静雅
%A 周玉静
%A 李泽武
%A 王可
%A 王唤卓
%A 程珊珊
%A 肖金荣
%A 魏晟
%J 中华流行病学杂志
%D 2019
%R 10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2019.07.014
%X 目的 通过对癌症和肿瘤基因图谱（TCGA）公共数据库中肝细胞癌病例癌和癌旁组织RNA测序数据的分析，挖掘与肝细胞癌预后相关的长链非编码RNA（lncRNA）分子标签。方法 截至2018年2月，从TCGA数据库中获得377例肝细胞癌病例的癌及癌旁组织RNAseq数据及临床预后信息，将50对癌和癌旁组织的lncRNA表达水平进行差异t检验分析，进而采用LASSO Cox回归分析筛选肝细胞癌预后相关的lncRNA，并构建lncRNA分子标签。将所有病例按分子标签表达水平分为4组（<P25、P25～、P50～、≥P75），采用Cox回归计算P25～、P50～、≥P75组相对于<P25组的预后风险比，进而评估分子标签表达水平对肝细胞癌病例总体生存率的影响。结果 筛选出951个癌和癌旁组织中表达水平有统计学意义差异的lncRNA，通过LASSO Cox回归分析进一步筛选出3个lncRNA（LNCSRLR、MKLN1-AS及ZFPM2-AS1），并构建分子标签。分子标签表达水平≥P75组的死亡风险是<P25组的1.57倍（95% CI：1.06～2.31，P<0.05）。结论 通过对TCGA数据库的挖掘，由LNCSRLR、MKLN1-AS及ZFPM2-AS1构建的lncRNA分子标签表达水平与肝细胞癌病例的预后有关
%K 肝细胞肿瘤
%K 分子标签
%U http://chinaepi.icdc.cn/zhlxbx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20190714&flag=1