%0 Journal Article
%T ARIMA模型预测2018－2019年我国肺结核发病趋势的应用
%A 万康林
%A 刘海灿
%A 尹树鹏
%A 李马超
%A 王瑞白
%A 肖彤洋
%A 蒋毅
%A 言晨绮
%A 让蔚清
%J 中华流行病学杂志
%D 2019
%R 10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2019.06.006
%X 目的 应用自回归移动平均（autoregressive integrated moving average，ARIMA）模型对我国2018－2019年肺结核发病情况进行预测，为肺结核防控工作提供参考依据。方法 收集2005年1月至2017年12月中国肺结核月发病数据，使用R 3.4.4软件基于2005年1月至2017年6月肺结核月发病数据建立ARIMA模型，比较2017年7－12月预测数据和实际数据以进行模型预测性能的检验，并预测2018－2019年肺结核发病数情况。结果 2005－2017年共报告肺结核患者13 022 675例，发病数呈逐年下降趋势，2017年肺结核患者数较2005年下降了33.68%，且季节性明显，每年冬春交界之时发病数较高。根据2005年1月至2017年6月肺结核月发病数据拟合出了ARIMA（0，1，2）（0，1，0）12模型，该模型拟合的2017年7－12月的预测值与实际值的相对误差范围是1.67%～6.80%，预测2018年和2019年发病数分别为789 509例和760 165例。结论 ARIMA（0，1，2）（0，1，0）12模型对我国肺结核发病数的拟合效果较好，可用于我国肺结核的短期预测和动态分析，具有较好的应用价值
%K 肺结核
%K 自回归移动平均模型
%K 预测
%U http://chinaepi.icdc.cn/zhlxbx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20190606&flag=1