%0 Journal Article
%T 支持向量机在洪灾区创伤性应激障碍预测中的应用
%A 周立波
%A 奉水东
%A 谭红专
%A 黄鹏
%J 中华流行病学杂志
%D 2009
%X 应用支持向量机对洪灾区居民创伤性应激障碍(PTSD)的发生进行预测.使用美国 第四版(DSM-IV)中关于PTSD的诊断标准对洪灾区成年人进行评定,以是否发生PTSD为应变量,以影响PTSD发生的23个因素为自变量,建立基于支持向量机(SVM)的预测模型,对遭受洪灾后PTSD的发生进行预测.将影响PTSD发生的23个因素纳入预测模型后,测试集SVM分类与实际类别的一致率为88.05%,灵敏度为75.0%,特异度为89.4%.结论:应用SVM建立预测模型对于洪灾区PTSD发生的预测具有较好的效果,被纳入的23个因素作为输入向量有良好的预测效率
%K 洪灾
%K 创伤性应激障碍
%K 预测
%K 支持向量机
%U http://chinaepi.icdc.cn/zhlxbx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20090123&flag=1