%0 Journal Article
%T 暴露测量错分对研究真实性的影响
%A 周艺彪
%A 姜庆五
%A 杨美霞
%J 中华流行病学杂志
%D 2005
%X 目的 探讨二分暴露变量错分对暴露与疾病结局变量联系效应的影响. 方法 利用错分概率、联系效应以及暴露比例之间的函数, 采用R 2. 0. 1软件作图来讨论错分对研究真实性的影响. 结果 无差异性暴露错分使普通线性模型系数的估计值偏低, 当r=0. 5时, 灵敏度和特异度对错分偏倚产生的影响是相同的, 而r≠0. 5时, 它们对错分偏倚产生的影响是不同的. 当错分是无差异性时, 暴露比例r0趋于0或1, 估计的OR值都趋近于1. 差异性错分所致的偏倚远比无差异性错分所致的偏倚来得复杂得多, 可使OR值趋于或远离无效值. 结论 暴露错分对暴露与结局变量之间联系效应的影响相当复杂, 在研究中对错分偏倚的识别、控制、评估以及正确地对结果进行解释均十分必要
%K 二分暴露变量
%K 错误分类
%K 偏倚
%U http://chinaepi.icdc.cn/zhlxbx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20051128&flag=1