%0 Journal Article
%T 济南市2013-2015年某综合医院呼吸系统疾病就诊人次与大气颗粒物PM<sub>10</sub>、PM<sub>2.5</sub>关系的时间序列研究
%A 周敬文
%A 崔亮亮
%A 张济
%A 耿兴义
%A 赵梦娇
%J 中华流行病学杂志
%D 2017
%R 10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2017.03.020
%X 目的 分析济南市大气颗粒物PM10、PM2.5日均浓度与当地居民呼吸系统疾病日就诊人次的相关性。方法 收集2013-2015年济南市空气污染数据、气象数据和某综合医院每日呼吸系统就诊数，采用基于Poisson分布的广义相加模型的时间序列分析，控制长期趋势、星期几效应、气象因素等混杂因素的影响后，分析济南市大气颗粒物PM10、PM2.5日均浓度与居民呼吸系统疾病日就诊人次间的关系，并考虑滞后效应和其他空气污染物的影响。结果 大气颗粒物PM10、PM2.5与呼吸系统就诊人次数存在关联，差异有统计学意义。当PM10、PM2.5浓度上升10 μg/m3时，当天呼吸系统疾病就诊人次数分别增加0.36%（95% CI：0.30%～0.43%）和0.50%（95% CI：0.30%～0.70%）；滞后6 d的PM10、PM2.5浓度的健康效应最强，超额危险度为0.65%（95% CI：0.58%～0.71%）和0.54%（95% CI：0.42%～0.67%）；当纳入NO2拟合多污染物模型时，大气颗粒物PM10浓度上升10 μg/m3时，当天呼吸系统疾病就诊人次数增加0.83%（95% CI：0.76%～0.91%）。结论 济南城区大气颗粒物PM10、PM2.5污染与居民呼吸系统疾病就诊人次间存在正相关，NO2污染浓度可增加其效应
%K 可吸入颗粒物
%K 呼吸系统疾病
%K 广义相加模型
%K 时间序列分析
%K 日就诊人次
%U http://chinaepi.icdc.cn/zhlxbx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20170320&flag=1